رتبه‌بندی تدابیر زنجیره تدارکات واکنش‌گرا با بهره‌گیری از تحلیل‌های چندشاخصه

•   آرشیو : نسخه بهار 1405
•   کد پذیرش : 12445
•   موضوع : سایر شاخه‌ها
• نویسنده/گان : | علیرضا جمشیدنیا
•   زبان : فارسی
•   نوع مقاله : پژوهشی
•   چکیده مقاله به فارسی : ناپایداری‌های محیطی و نوسانات غیرمنتظره در عرضه و تقاضا، ضرورت حرکت به سمت زنجیره‌های تدارکات واکنش‌گرا را به یک اولویت استراتژیک برای سازمان‌ها بدل ساخته است. واکنش‌گرایی مستلزم اتخاذ تدابیر و توانمندسازهای متنوعی است که انتخاب و رتبه‌بندی آن‌ها به دلیل وابستگی متقابل شاخص‌های عملکردی، پیچیدگی قابل‌توجهی دارد. پژوهش حاضر با هدف رتبه‌بندی این تدابیر بر‌اساس معیارهای چندگانه چابکی، هزینه‌ای و ریسک طراحی شده است. در این راستا، رویکردی ساختاریافته با بهره‌گیری از تکنیک‌های تحلیل چندشاخصه ارائه می‌گردد تا میان خواسته‌های متعارض مدیریتی، توازنی بهینه ایجاد نماید. نتایج این رتبه‌بندی، نقشه‌راهی روشن برای تخصیص منابع محدود به مؤثرترین اقدامات در مسیر دستیابی به زنجیره تدارکات منعطف و تاب‌آور فراهم می‌آورد. هدف از انجام این پژوهش رتبه‌بندی تدابیر زنجیره تدارکات واکنش‌گرا با بهره‌گیری از تحلیل‌های چندشاخصه بود. تحقیق حاضر از حیث هدف کاربردی بود. جامعه آماری که مورد بررسی قرار گرفته است به صورت محدود و شامل مدیران دپارتمان زنجیره تامین شرکت بود. تعداد این افراد 8 نفر شامل مدیر دپارتمان نوآوری، مدیر لجستیک و انبارها، مدیر برنامه‌ریزی تولید و مواد، مدیر تولید، مدیر فنی، مدیر تصفیه، مدیر آزمایشگاه و R‌&‌D و مدیریت کیفیت بوده است که از بین آن‌ها 5 نفر به طور تصادفی انتخاب گردیدند. بنابراین روش نمونه گیری استفاده شده، نمونه گیری از نوع تصادفی ساده است. به منظور جمع‌آوری اطلاعات مورد نیاز در این تحقیق از اطلاعات کتابخانه‌ای، مقالات فارسی و لاتین و سایت های اطلاعاتی شبکه جهانی اینترنت و همچنین استفاده از پرسشنامه و مصاحبه استفاده شد. روش‌ تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده از روش آزمون استنباطی T-Student جهت تعیین و شناسایی عوامل و شاخص‌های موثر با استفاده از ابزار نرم‌افزاری Spss نسخه 22 بود. نتایج این پژوهش نشان داد که هدف از انجام این پژوهش رتبه‌بندی تدابیر زنجیره تدارکات واکنش‌گرا با بهره‌گیری از تحلیل‌های چندشاخصه بود. با استناد به یافته‌های آماری می‌توان نتیجه گرفت که شرکت‌های صنعتی برای ارتقاء زنجیره تدارکات چابک، ابتدا باید بر انعطاف‌‌پذیری در فاز توسعه محصول (و نه صرفاً تولید) متمرکز شوند.
•   لیست منابع : [1] آقایی میبدی، محمد‌رضا، (1402) بررسی ارتباط بین زنجیره تامین چابک و مزیت رقابتی شرکت بهمن،، پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، تهران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، دانشکده مدیریت.
  [2] بیات، علی (1400)، ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با رویکرد FMADM (مورد کاوی: شرکت های عمل آوری آبزیان دریای در استان بوشهر)، پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی صنایع (گرایش مدیریت سیستم و بهره وری)، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی.
  [3] جوانروح کیوی، سعید؛ سلمان زاده، سیما (1402)، طراحی سیستم ارزیابی عملکرد سازتدگان قطعات در زنجیره تامین قطعات خودرو(مورد: شرکت ساپکو)، پایان نامه کارشناسی ارشد، سازمان مدیریت صنعتی.
  [4] حلواچی، دل ناز (1404)، ارزیابی چابکی زنجیره تامین در صنایع خودرو سازی استان تهران، ، پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، دانشکده مدیریت.
  [5] صادقی بافکر فومنی، یحیی (1401)، ارزیابی مقایسه‌ای عملکرد استراتژی های زنجیره تامین ناب، چابک و ناب - چابک با رویکرد ANP،، پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، دانشکده مدیریت.
  [6] محبی منش، امید (1400)، بررسی تاثیر مدیریت کیفیت زنجیره تامین بر رضایت مشتریان با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری، پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه تهران، دانشکده مدیریت.
  [7] ملکی، مجید (1403)، ارزیابی و اولویت بندی تامین کنندگان قطعات خودرو با استفاده از ANP فازی و Topsis فازی و مقایسه آن‌ها، پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، دانشکده مدیریت.
  [8] مهرگان، محمدرضا؛ شاهبندرزاده، حمید(1404)، ارائه روشی برای ارزیابی عملکرد شعب بانک با استفاده از تکنیک تصمیم‌گیری چند شاخصه، فصلنامه تحقیقات مالیاتی.
  [9] Robinson (2025). A combined of path analysis-MCDM approaches to evaluation of Leagile suppliers. [Journal Title]. Retrieved from Directory of Open Access Journals
  [10] David. (2025) integrated decision support system for supplier selection & performance evaluation in global supply chains Applied Soft Computing Article 112345
  [11] Kabir Khan Gunasekaran & Mubarik, M. S. (2025). Multi-criteria decision making to explore the relationship between supply chain mapping and performance. Decision Analytics Journal, Article 100577.
  [12] Modares, A., Emroozi & Roozkhosh, P. (2025). A Bayesian best-worst approach with blockchain integration for optimizing supply chain efficiency through supplier selection. Supply Chain Analytics
  [13] Ulutaş Ecer & Turskis, Z. (2025). Multiple Normalization Rating Analysis (MUNRA) and its application to digital supplier selection in the textile industry. Technological and Economic Development of Economy, *31*(6), 2074–2104.
  [14] Vitrano Micheli Ranuccio & Rezaei (2025). Managing risks in supplier selection and order allocation. [Journal Title]. Retrieved from Loughborough University Research Repository.
•   کلمات کلیدی به فارسی : زنجیره تدارکات واکنش‌گرا، تحلیل چندشاخصه، عرضه و تقاضا، شاخص عملکردی.
•   چکیده مقاله به انگلیسی : Environmental instabilities and unexpected fluctuations in supply and demand have made the shift towards responsive supply chains a strategic priority for organizations. Responsiveness requires the adoption of various measures and enablers, whose selection and ranking are significantly complex due to the interdependence of performance indicators. The present study aims to rank these measures based on multiple criteria including agility, cost, and risk. In this regard, a structured approach utilizing multi-attribute analysis techniques is presented to create an optimal balance between conflicting managerial demands. The results of this ranking provide a clear roadmap for allocating limited resources to the most effective actions towards achieving a flexible and resilient supply chain. The aim of this research was to rank responsive supply chain measures using multi-attribute analysis. The present study was applied in terms of its purpose. The statistical population examined was limited and consisted of the managers of the company's supply chain department. These individuals numbered eight, comprising the Innovation Department Manager, Logistics and Warehouses Manager, Production and Materials Planning Manager, Production Manager, Technical Manager, Treatment Manager, Laboratory and R&D Manager, and Quality Management Manager, from whom five individuals were randomly selected. Therefore, the sampling method used is simple random sampling. In order to collect the required information in this study, library resources, Persian and English articles, information sites on the global internet network, as well as questionnaires and interviews were employed. The data analysis method involved using the inferential T-Student test to determine and identify the effective factors and indicators using the SPSS software tool, version 22. The results of this study indicated that the aim was to rank responsive supply chain measures using multi-attribute analysis. Based on the statistical findings, it can be concluded that for industrial companies to enhance an agile supply chain, they must first focus on flexibility in the product development phase (and not merely production).
•   کلمات کلیدی به انگلیسی : Responsive Supply Chain, Multi-Attribute Analysis, Supply and Demand, Performance Indicator
•  صفحات : 1-10
•   دانلود فایل ( 467.02 KB )