امکان سنجی اجرای تکنیک های داده کاوی در بانک های اطلاعاتی در حوزه بهداشت و درمان سازمان تامین اجتماعی

•   آرشیو : نسخه بهار 1402
•   کد پذیرش : 11339
•   موضوع : سایر شاخه ها
• نویسنده/گان : | مهکامه مهدی پور، بابک درویش روحانی
•   زبان : فارسی
•   نوع مقاله : پژوهشی
•   چکیده مقاله به فارسی : با استفاده از کلان داده در زمینه بهداشت و درمان، می‌توان خدمات بهتری را به مردم ارائه داد. کاربرد کلان داده در پزشکی شناسایی روش های شخصی سازی شده برای بیماران است. همین شخصی سازی است باعث افزایش سلامت در جامعه خواهد شد و همچنین هزینه های دولت نیز در بخش بهداشت و درمان کاهش خواهد یافت. تعداد و اندازه پایگاه داده هاي پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل هاي توسعه یافته تکنیک داده کاوي میتوانند براي پزشکان جهت کمک در تصمیم گیري موثر و کاربردي باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور مقایسه الگوریتم هاي مختلف داده کاوي از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل براي پیش بینی عود مجدد انواع بیماری ها بوده است.این تحقیق به بررسی تحقیقات انجام شده در زمینه بهره برداری از داده کاوی در حوزه بهداشت ودرمان به خصوص در سازمان تامین اجتماعی پرداخته است. نتایج حاصل از این تحقیق می تواند کمکی برای سازمان تأمین اجتماعی در راستای یافتن قدم های آینده در جهت نیل به اهداف سازمان باشد. باتوجه به جمعیت روزافزون بیمه شدگان این سازمان بهره گیری از تکنیک های داده کاوی میتواند به سازمان تأمین اجتماعی در جهت دسترسی سریع تر و راحت تر به اطلاعات سازمان و اجرای راحت تر سیاست های جدید و دسته بندی منظم و مشخص جهت ارتقا ارتباطات و داشتن کارایی برای ارتباط مؤثر و بیشتر کمک کند.
•   لیست منابع : [1] پایان نامه کاربرد داده کاوی در تحلیل داده های سازمان تامین اجتماعی",1385
  [2] پایان نامه تحلیل و شناسایی مراجعین مراکز درمانی سازمان تامین اجتماعی با استفاده از روش‏های داده کاوی،1391،محسن امامی.
  [3] داده کاوی اطلاعات در مدیریت زنجیره تامین جهت افزایش رضایت مندی مشتریان مژگان جعفرزاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوبه.
  [4] طلوعي اشلقي عباس, پورابراهيمي علي, ابراهيمي ماندانا, قاسم احمد ليلا. پيش بيني عود مجدد سرطان پستان به کمک سه تکنيک داده کاوي.‎
  [5] خورسندغفاری, توسلی, سوادی. کاربردهای متفاوت داده کاوی. Inدومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی 2015 May 13.‎
  [6] فرد, محمد تقی .داده کاوی و کاربرد آن بیش بینی الگوهای سلامت. فصلنامه دانش مدیریت (منتشر نمی شود). 2009) Feb 20;21).‎
  [7] فرد, محمد تقی تقوی, ناصرزاده, سیّد محمد رضا, فراست. داده کاوی و کاربرد آن در تصمیم‌گیری‌ها. فصلنامه دانش مدیریت(2008) May 21;21(2).‎
  [8] مقدسي حميد, حسيني اعظم السادات, اسدي فرخنده, جهانبخش مريم. داده کاوي و کاربرد آن در سلامت.‎
  [9] توکلی, احمد, مرتضوی, کاهانی, حسینی. به کارگیری فرایند داده کاوی برای پیش بینی الگوهای رویگردانی مشتری در بیمه. چشم انداز مدیریت بازرگانی. 2011 Feb 20;9.
  [10] مرتضوی, کاهانی. داده کاوی برای پیش بینی الگوهای تمایل مشتری در بیمه. چشم انداز مدیریت بازرگانی. 2013 Feb 21;9.
  [11] Boskabadi M, Doostparast M. مدل بندی و داده کاوی داده های جهانی بیماران ویروس کووید 19. Iranian Journal of Emergency Medicine. 2020 Oct 12;7(1):e40-.‎
  [12] کاراموزیان, خزاعی, خسروی‌راد. نقش داده کاوی و مدیریت دانش در مدیریت ارتباط با مشتری. پژوهشهای جدید در مدیریت و حسابداری. 2021 Sep 23;76(7):173-84.‎
  [13] ضیایی, ناجی پژمان, نقی زاده, مختاباد. بررسی امکان مدل سازی میزان تغییرات کالبدی بافت های شهر با استفاده از داده کاوی. هویت شهر. 2022 Oct 23;16(3):5-16.‎
  [14] دکامینی فاطمه, احسانی فر محمد. مقایسه ی کارایی الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی تشخیص بیماری دیابت.‎2021
  [15] Calle J. Breast cancer facts and figures 2003-2004. American Cancer Society 2004. http://www.cancer.org/. (last accessed: Jan. 2010).
  [16] Karabatak M, Cevdet M. An expert system for detection of breast cancer based on association rules and neural network. Expert Systems with Applications 2009; 36: 3465– 9.
  [17] Ian H. Witten and Eibe Frank. Data Mining: Practical machine learning tools and techniques, 2nd Edition. San Fransisco: Morgan Kaufmann; 2005.
•   کلمات کلیدی به فارسی : داده کاوی، بیگ دیتا، تامین اجتماعی، بانک اطلاعاتی، کلان داده.
•   چکیده مقاله به انگلیسی :
•   کلمات کلیدی به انگلیسی :
•  صفحات : 18-23
•   دانلود فایل ( 545.98 KB )